Agents Week
в Школе анализа данных
-
Разбираем, как устроены современные ИИ‑агенты, и на практических примерах показываем, как собирать агентные сценарии. Вы узнаете, как создавать агентов с нуля, настраивать их поведение, подключать внешние системы и масштабировать решения под реальные нагрузки
-
Интенсив завершён, но все лекции ждут вас на YouTube и ВКонтакте Яндекс Образования
От LLM‑запросов
к агентным системам
-
Для кого
Интенсив будет полезен тем, кто планирует внедрять агентные системы в реальные продукты и инфраструктуру или создавать персональных помощников:
- ML‑инженерам, бэкенд‑разработчикам и исследователям, которые хотят перейти от отдельных LLM‑запросов и прототипов к полноценным агентным системам и лучше понимать их архитектуру и ограничения
- Студентам технических вузов, которые уже свободно пишут код и хотят разобраться, как устроены современные ИИ‑агенты
-
Что узнают участники
- Как устроены современные ИИ‑агенты: от LLM и промптов до цикла thought‑action‑observation, инструментов, памяти и агентных архитектур
- Проектирование и настройка поведения агента: reasoning, оркестрация multi‑agent‑систем, guardrails — с учётом инженерных ограничений
- Базовые принципы оценки качества агентных решений и подходы к проверке корректности и устойчивости поведения
- Принципы продакшн‑инженерии для ИИ‑агентов: как выстраиваются мониторинг, масштабирование и эксплуатация систем под реальной нагрузкой
Что в программе
FAQ
Он будет храниться в личном кабинете. Обратите внимание: сертификат подтверждает участие, но не является документом об образовании.
Если вам понравился интенсив, можете сделать следующий шаг и подписаться на рассылку ШАДа, чтобы не пропустить набор на обучение.
Остались вопросы?
мы обязательно ответим!