Agents Week

в Школе анализа данных

Интенсив будет полезен тем, кто планирует внедрять агентные системы в реальные продукты и инфраструктуру или создавать персональных помощников:

• ML‑инженерам, бэкенд‑разработчикам и исследователям, которые хотят перейти от отдельных LLM‑запросов и прототипов к полноценным агентным системам и лучше понимать их архитектуру и ограничения
• Студентам технических вузов, которые уже свободно пишут код и хотят разобраться, как устроены современные ИИ‑агенты

Для выполнения заданий нужно уверенное владение Python и опыт работы с API. Важно понимать, как устроены LLM: инференс, токены, контекстное окно и базовые ограничения моделей. Если вы пока не работали с LLM, рекомендуем заранее ознакомиться с принципами их работы

• Как устроены современные ИИ‑агенты: от LLM и промптов до цикла thought‑action‑observation, инструментов, памяти и агентных архитектур

 

• Проектирование и настройка поведения агента: reasoning, оркестрация multi‑agent‑систем, guardrails — с учётом инженерных ограничений

 

• Базовые принципы оценки качества агентных решений и подходы к проверке корректности и устойчивости поведения

 

• Принципы продакшн‑инженерии для ИИ‑агентов: как выстраиваются мониторинг, масштабирование и эксплуатация систем под реальной нагрузкой

• Интенсив можно проходить на русском или английском языке. Презентации и задачи будут на английском, спикеры будут говорить по-русски. Можно включить субтитры или ИИ‑дубляж Gemini

 

• Видеотрансляции проходят в вечернее время — в предзаписи на YouTube. После интенсива мы проведём Q&A‑сессию, где можно будет задать вопросы по материалам

 

• Трансляции можно смотреть и без прохождения отбора, но, чтобы получить сертификат, нужно выполнить отборочные задания и итоговую работу

 

• Если вы прошли отбор, в личном кабинете появится доступ к итоговому заданию